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AI 동향
● 세계 동향 : 미국 / 중국이 주도하는 글로벌 AI생태계 (주요국 투자 확대 中)
1) 미국
- 스타트업 프로젝트 ('25.2): AI 분야의 창업 생태계 강화 및 기술 선점을 목표로 함.
- 'AI 선언' ('25.7): 전력적 AI 생태계 구축 및 첨단 AI 기술의 수출 규제 등을 통해 기술 우위를 확고히 하려는 전략을 담음
- 내용: 전 전략적 AI 생태계 구축 및 첨단 AI 기술 수출 확대(or 규제) 초점
- 목표: 글로벌 AI 인재 확보 및 연구 생태계 조성에 중점
2) 중국
- AI 글로벌 거버넌스 행동 계획 ('25.7): 다자·다층적(多層的) 움직임의 글로벌 AI 협력을 추진하며, 특히 AI 윤리 및 국제 표준 논의에서 주도권을 잡으려는 의도를 보임.
- 'AI+ 행동 계획 심화' ('25.8): AI를 산업 전반에 걸쳐 적용하는 'AI+ 전략'을 심화하여 경제 성장의 동력으로 삼으려 함
- 목표: 8대 산업의 대전환 및 미래 기술 연구를 통한 경쟁력 확보에 집중
3) 유럽연합
- Invest AI 이니셔티브발표 ('25.2, 320조 원):대규모 투자를 통해 AI 분야의 역량을 강화하고, 빅테크 기업에 의존하지 않는 독자적인 LLM(거대언어모델) 프로젝트를 추진
4) 영국
- AI 투자 확대: AI 벤처투자 규모를 20배 확대하여 AI 산업 성장의 기반을 다지고 있음(~'30년까지 목표)
- 독자적인 AI 규제 기구 신설 ('25.6): 신뢰 기반의 AI 생태계를 조성하기 위해 규제와 육성을 동시에 추진하는 정책을 펼치고 있음
5) 프랑스
- AI 투자계획 발표 ('25.2, 160조 원): AI 스타트업 육성과 핵심 기술 개발을 위한 대규모 투자를 단행함
- AI 스타트업 투자 (16조 원, ~'29년까지): 특히 유망한 AI 스타트업에 집중적인 자금을 지원하여 유럽 내 AI 혁신의 중심지 역할을 목표로 함
● 한국 동향 : 독자 AI생태계 구축, 탄탄한 AI확산 기반, 혁신 잠재력 확충 中
- AI투자확대: 새 정부 AI예산 확대(10조 원), 국민성장펀드 AI투자(30조 원)
- 2026년도 과기정통부 예산 2.8조 원 증액함(23조 7,417억 원 - AI대전환 5.1조 원, Next 전략기술육성 5.9조 원, R&D생태계 조성 4.5조 원, 과학기술/디지털 기반 균형성장 0.7조 원..)
- 국가 AI거버넌스 구축: 국가 AI전략 위 출범(`25.9), 과기 AI부총리 격상(`25.10)
- 글로벌 AI협력 확대: 정부-블랙록 간 MOU(`25.9), 정부-오픈 AI MOU(`25.10), 정부-엔비디아-현대차 MOU(`25.10)
- AI핵심과제(1) - AI고속도로 구축
- 30년 GPU 26만 장 + 민간/공공데이터 구축 활용: AI컴퓨팅 인프라구축(컴퓨팅센터구축, 정부 GPU구매, AI데이터설루션 투자/세액공제)
- 민간공공데이터 활용확산: 국가데이터 통합플랫폼 구축, 분야별 데이터 스페이스 조성, 개인정보, 저작권 관련제도 개선
- 초지능 네트워크 구축: AI/네이티브 6G 상용서비스 개시(`30), 고효율/저전력 `AI네트워크` 선도기술 확보
- AI핵심과제(2) - 최고급 AI인재확보 -육성/연구성장환경 조성병행
- 해외 탑티어 AI인재유치 (특별비자 신설 등), AI대학원(10개) 등
- AI핵심과제(3): 차세대 AI선제 투자 - 피지컬 AI, 국산 NPU* 등 초격차 AI선도기술 확보
- AI원천기술(대규모 AGI* R&D, 뇌모사 기반 AI, 경량/저전력 AI)
- *AGI: Artificial General Intellinece / 범용 인공지능
- 피지컬 AI(월드모델 개발), 제조특화피지컬 AI기술
- 국산 AI반도체 - 국산 NPU 기술, 국산 AI반도체 기반 클라우드 HW/SW핵심기술 확보
- *NPU: Neural Processing Unit (신경망 처리장치 - 인간의 뇌 신경망을 모방한 AI 전용 칩 유망)
- GPU: Graphics Processing Unit (그래픽처리장치, AI학습 주력 도구 / 게임 화면 용이었으나 현재 대체재 없음)
- CPU: Central Processing Unit(중앙 처리 장치 / 컴퓨터의 모든 동작을 제어 관리, 어려운 논리계산 순서대로 처리)
- AI원천기술(대규모 AGI* R&D, 뇌모사 기반 AI, 경량/저전력 AI)
- AI핵심과제(4): 독자 AI모델 개발 (민관역량 결집 下 - 네이버, 업스테이지, SK텔레콤, LG AI리서치, NC AI)
- AI핵심과제(5): 국가 AI대전: 산업, 지역, 과학, 공공까지 범정부 협업을 기반으로 국가적 차원의 AX대전환
- 제조분야 선도프로젝트: AI로봇, 자동차, 팩토리, 선박
- 全분야 생활밀착형 제품 300개 AX*전환 지원 & 전 지역 AX전면화
- 바이오, 재료화학, 반도체, 이차전지, 지구과학, 수학 AI파운데이션 모델 등
- *AX: AI Transformation -AI 도입, 자동화된 의사 결정, 예측 분석, 피지컬 AI 적용을 통한 생산성 및 효율 극대화
- AI핵심과제(6): 모두의 AI, AI민생 10대 프로젝트 주진을 통한 AI기본사회구현

참고. 기본 정의 (Modal)
○ Modal(영어): 어떠한 방식(Mode)에 관련된 또는 특정한 형태(Form)를 띄는
= Modalis (Modus + -alis) 라틴어 결합
-Mouds : 측정(Measure), 방식(Manner), 방법(Way), 형태(Form), 한도(Limit) 등 어떤 일을 처리하는 특정한 방식
-alis: ~에 관한, ~의 성질을 가진
○ AI에서의 Modal의 의미:
= 텍스트, 이미지, 소리 등 정보가 저장되거나 전달되는 고유한 `양식(Mode) 또는 형태(Form)
○유니모달(Uni-modal)
=한 개의 데이터(일)를 처리할 수 있는 방식
=파파고, 구글 번역기(글자 넣으면 글자 번역해서 줌)
=CCTV를 예시로 들면 24시간 돌아가고 녹화만 함(시각 정보 저장)
○멀티모달(Multi-modal)
=하나의 뇌(Gemini, GhatGPT)를 통해 여러 가지 데이터(일)를 처리할 수 있는 방식
=텍스트, 조건을 주면 이미지나 동영상을 제작해 주거나, 여러 상황을 분석하여 정리 분석해 줌
=AI CCTV의 경우, 녹화 + 사람이 넘어지는 동작 감지(시각)+ 비명소리감지(청각), 위급상황 판단, 메시지 알림(공유)
//이상//
AI에 대한 이해도 향상을 위한 개인 발자취 기록이오니 참고만 하시기 바랍니다.
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